Was bedeuten neue KI-Modelle wie Kimi 3 für die Speicher-Aktien?
Moonshots neues KI-Modell löst einen Ausverkauf bei Chipwerten aus wie einst DeepSeek. Ist das eine Einstiegschance?
Moonshots neues KI-Modell löst einen Ausverkauf bei Chipwerten aus wie einst DeepSeek. Ist das eine Einstiegschance?
Asiatische Anleger könnten in den kommenden Wochen große Summen aus heißgelaufenen KI-Werten abziehen. Verantwortlich dafür sind politische Entscheidungen in Seoul und Tokio.
Meta, Alphabet, Amazon und Oracle fluten die Anleihemärkte mit Schulden für Rechenzentren. Die Papiere zählen inzwischen von London bis Tokio zu den schwächsten Werten ihrer Indizes. Das Problem ist weniger die Bonität als die schiere Menge.
Vor allem China und die USA scheinen sich ein Wettrennen zu liefern. Europa scheint weit abgeschlagen. Das gilt nicht in allen Bereichen.
Das Allzeithoch der US-Software-Aktie wurde erst im Juni letzten Jahres markiert. Seither hat sich der Kurs halbiert. Einer der großen Auslöser des Preisverfalls war die Angst, KI-Agenten könnten Software-Anwendungen den Rang ablaufen. Zumindest kurzfristig hat sich hier aber der Wind gedreht.
Die Veröffentlichung von Kimi K3 hat im KI-Sektor erneut die Sorge ausgelöst, chinesische Entwickler könnten mit weniger Rechenleistung Modelle auf westlichem Spitzenniveau trainieren. Daraus folgt mal wieder ganz schnell die These, dass künftig weniger GPUs, weniger HBM und weniger Rechenzentren benötigt werden.
Die Chipwerte korrigieren seit einiger Zeit. Im zugehörigen Branchenindex SOX scheint nun auch eine wichtige Unterstützung zu fallen.
Amazon investiert Milliarden in den KI-Wettlauf und setzt alles auf Cloud, Rechenzentren und künstliche Intelligenz. Gleichzeitig steht Apple vor einem entscheidenden Moment: Kann Apple Intelligence den nächsten iPhone Boom auslösen?
Die Alphabet-Aktie geriet am Donnerstag deutlich unter Druck, nachdem Bloomberg über eine mehrmonatige Verzögerung bei Gemini 3.5 Pro berichtete. Brisant ist das vor allem deshalb, weil es im heiß umkämpften Markt für KI-Modelle gerade auf Tempo, Qualität und Glaubwürdigkeit ankommt.
Anleger haben derzeit eine ganz andere Meinung als Analysten, wenn es um ein Segment des KI-Booms geht. Nur einer der beiden Gruppen wird am Ende richtig liegen. Was, wenn es die Analysten sind?