KI-Weltkarte 2026: Taiwan, Niederlande, USA dominieren die Zukunftstechnologie

Der Ausschnitt aus dem Research von MSCI zeigt, welche Länder entlang der gesamten KI-Wertschöpfungskette den größten wirtschaftlichen Einfluss besitzen. Berücksichtigt werden dabei alle wichtigen Bereiche, von der Chipproduktion über Rechenzentren und Cloud-Infrastruktur bis hin zur Entwicklung von KI-Modellen sowie Software- und Robotikanwendungen. Mit einem gewichteten KI-Wertschöpfungsscore von 67,4 dominiert Taiwan die Rangliste mit großem Abstand vor den Niederlanden (53,7). Erst dahinter folgen die USA (26,5), Südkorea (17,2), China (12,2) und Deutschland (11,5). Auffällig ist, dass Taiwan fast den dreifachen Wert der USA erreicht. Deutschland liegt trotz vergleichsweise geringer öffentlicher Wahrnehmung sogar noch vor Japan.

Der Grund für Taiwans Spitzenposition liegt vor allem in der Hardware. Bei KI-Hardware, also Halbleitern, Chipfertigung, Packaging und Speichertechnologien, führen Taiwan, die Niederlande und Südkorea die Welt an. Taiwan profitiert dabei insbesondere von Taiwan Semiconductor (TSMC) und seinem einzigartigen Ökosystem für modernste Halbleiterfertigung. Die Niederlande verdanken ihre starke Position vor allem ASML, dessen EUV-Lithografiemaschinen für die Produktion modernster KI-Chips praktisch unverzichtbar sind. Südkorea wird vor allem durch Samsung und SK Hynix getragen. Die physische Infrastruktur ist der eigentliche Engpass der gesamten KI-Revolution.

Auch bei der Infrastruktur für KI-Rechenzentren stehen die USA an erster Stelle, gefolgt von Taiwan und Irland. Hier profitieren die USA von Hyperscalern wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud. Irland spielt als europäischer Standort zahlreicher US-Technologiekonzerne eine überdurchschnittlich wichtige Rolle.

Eine eher überraschende Kategorie ist die Energieversorgung für KI. Hier führen Frankreich, Deutschland und die USA. Hintergrund ist der explosionsartig steigende Strombedarf moderner KI Rechenzentren. Länder mit leistungsfähigen Stromnetzen und großen Energieunternehmen gewinnen dadurch erheblich an strategischer Bedeutung.

Bei der digitalen KI-Infrastruktur verschiebt sich das Kräfteverhältnis deutlich zugunsten der USA und Chinas. Im Cloud Computing liegen China, die USA und die Niederlande vorne. Während die USA mit Amazon, Microsoft und Google dominieren, verfügen auch Alibaba Cloud, Tencent Cloud und Huawei Cloud über bedeutende Marktanteile. Im Bereich Dateninfrastruktur führen Belgien, Deutschland und das UK. Hierzu zählen Netzwerke, Datenplattformen und Systeme zur Verwaltung großer Datenmengen.

Bei der Entwicklung neuer KI-Modelle gehören China, die USA und Japan zu den führenden Nationen. Während die USA mit Unternehmen wie OpenAI, Anthropic, Meta oder Google stark vertreten sind, holt China mit DeepSeek, Alibaba, Tencent und Baidu rasant auf. Beim eigentlichen Training großer KI-Modelle bleiben dagegen die USA vor Japan und China führend, da hierfür enorme GPU-Cluster, Kapital und Rechenkapazitäten erforderlich sind.

Beim produktiven Einsatz von KI in Unternehmen dominieren die USA, gefolgt von Israel und China. Israel profitiert dabei insbesondere von seiner außergewöhnlich starken Cybersecurity und Softwarebranche.

Im Bereich der eigentlichen KI-Anwendungen liegen erneut die USA an der Spitze. Bei Software-Anwendungen folgen China und überraschend Deutschland, dessen starke Industrie zunehmend KI direkt in Produkte und Unternehmenssoftware integriert. Bei physischen KI-Anwendungen wie Robotik, Fabrikautomation und intelligenten Maschinen führen die USA, Deutschland und Südkorea. Gerade Deutschland profitiert hier von seiner jahrzehntelang aufgebauten Kompetenz in der Automatisierungstechnik und im Maschinenbau.

Während die USA vor allem die digitale Ebene mit Cloud, Foundation Models, Modelltraining und Software dominieren, kontrollieren Taiwan und die Niederlande die entscheidenden physischen Engpässe der gesamten Wertschöpfungskette. China etabliert sich als stärkster Herausforderer der USA bei Modellen und Anwendungen, während Deutschland eine deutlich wichtigere Rolle spielt als häufig angenommen, insbesondere bei Energie, Industrie, Dateninfrastruktur sowie Robotik und Automatisierung. Für Investoren bedeutet das, dass sich die KI-Wertschöpfung nicht auf Softwareunternehmen beschränkt. Die größten Eintrittsbarrieren und oft auch die attraktivsten Geschäftsmodelle liegen in Bereichen wie Halbleiterfertigung, Lithografie, Speicherchips, Energieversorgung, Rechenzentren und industrieller Automatisierung. Genau deshalb stehen Unternehmen wie TSMC, ASML, Nvidia, SK Hynix, Samsung sowie Betreiber von Energie und Infrastruktur im Zentrum des langfristigen KI-Booms.

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