Kommentar
18:05 Uhr, 24.10.2023

Magnificent Seven: So schneiden Apple, Microsoft & Co. nach dem stock3 Score ab!

Anleger und Händler warten gespannt auf die Quartalszahlen der Big-Tech-Konzerne Microsoft und Alphabet heute nach US-Börsenschluss. Anlass genug, mit dem stock3 Score einen Blick auf die Aktien der Magnificent Seven (Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta Platforms, Nvidia und Tesla) zu werfen.

Als "Magnificent Seven" ("Die glorreichen Sieben", nach einem bekannten Western) werden die Aktien der Big-Tech-Konzerne Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta Platforms, Nvidia und Tesla bezeichnet. Angetrieben von den KI-Hoffnungen waren diese Aktien für einen Großteil der Kursgewinne in den US-Indizes in der ersten Jahreshälfte 2023 verantwortlich. In diesem Artikel wird mithilfe des stock3 Scores ein Blick auf die Aktien der Technologieschwergewichte aus quantitativ-fundamentaler Sicht geworfen. Der stock3 Score führt eine "automatische Fundamentalanalyse" tausender Aktien durch. Ausgewertet werden 28 fundamentale und quantitative Kriterien aus den Bereichen Momentum & Volatilität, Bewertung, Wachstum, Qualität & Verschuldung sowie Dividende & Aktienrückkäufe. Hier kannst du deine Lieblingsaktien mit dem stock3 Score vollautomatisch unter die Lupe nehmen!

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Über den Experten

Oliver Baron
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Experte für Anlagestrategien
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Oliver Baron ist Finanzjournalist und seit 2007 als Experte für stock3 tätig. Er beschäftigt sich intensiv mit Anlagestrategien, der Fundamentalanalyse von Unternehmen und Märkten sowie der langfristigen Geldanlage mit Aktien und ETFs. An der Börse fasziniert Oliver Baron besonders das freie Spiel der Marktkräfte, das dazu führt, dass der Markt niemals vollständig vorhersagbar ist. Der Aktienmarkt ermöglicht es jedem, sich am wirtschaftlichen Erfolg der besten Unternehmen der Welt zu beteiligen und so langfristig Vermögen aufzubauen. In seinen Artikeln geht Oliver Baron u. a. der Frage nach, mit welchen Strategien und Produkten Privatanleger ihren Börsenerfolg langfristig maximieren können.

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