EQS-News: HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr KI-System “DARWEN” die frühzeitige Erkennung von strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der Vorsorge unterstützen kann

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/ Schlagwort(e): Finanzierung/Expansion

HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr KI-System “DARWEN” die frühzeitige Erkennung von strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der Vorsorge unterstützen kann

24.06.2024 / 13:35 CET/CEST

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HealWells AI-Tochter Pentavere stellt unter Beweis, dass ihr KI-System “DARWEN” die frühzeitige Erkennung von strahlenbedingten Toxizitäten bei Krebspatienten im Sinne der Vorsorge unterstützen kann

- “Pentavere” hat im Rahmen einer Zusammenarbeit mit dem Institut für Strahlentherapie und Radioonkologie des “Princess Margaret Cancer Centre” die Einsetzbarkeit und Genauigkeit seines KI-Systems “DARWEN” bei der Auffindung von Patienten mit strahlungsbedingten Toxizitäten anhand von Informationen, die aus der elektronischen Gesundheitsakte zusammengetragen wurden, bewertet.

- Das Datenmaterial und die Ergebnisse aus dieser bahnbrechenden KI-Forschungskooperation wurden nun für die Präsentation bei den Konferenzen der “American Society for Radiation Oncology” in Washington/DC am 29. September und der Canadian Association of Radiation Oncology in Vancouver am 11. September angenommen.

- Diese Forschungsarbeit zeigt auf, dass KI-gestützte klinische Entscheidungsfindungstools in der Lage sind, Erkenntnisse für die langfristige Versorgung von Krebspatienten zu liefern und onkologische Entscheidungen zu unterstützen, um so einen Ausgleich zwischen der Heilung von Krebspatienten und den schwierigen Lebensbedingungen von Krebsüberlebenden zu schaffen.

HealWell AI Inc. (ISIN: CA42249X1006 ; WKN: A3EWDE), ein Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das auf Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science für die Gesundheitsvorsorge spezialisiert ist, freut sich bekannt zu geben, dass eine erfolgreiche Kooperation auf dem Gebiet der KI-Forschungskooperation zwischen seiner Tochtergesellschaft “Pentavere Research Group Inc.” (“Pentavere”) und dem “Princess Margaret Cancer Centre”, die sich der Bewertung der Einsetzbarkeit und Genauigkeit von Pentaveres KI-System “DARWEN” für die Auffindung von Patienten mit strahlungsbedingten Toxizitäten anhand deren elektronischer Gesundheitsakte widmet, für die Präsentation und Publikation im Rahmen von zwei renommierten Medizinkonferenzen ausgewählt wurde.

Rund die Hälfte aller Krebspatienten unterzieht sich einer Strahlentherapie (1), und bis zu 10 % dieser Patienten entwickeln schwerwiegende Toxizitäten (2), die ihre Lebensqualität und ihr Überleben beeinträchtigen. Diese Patienten so früh wie möglich herausfiltern zu können, ist entscheidend für den Behandlungserfolg (Outcome) und das Überleben dieser Patienten. Die “Adult Radiation Late Effect Clinic” (ARLEC) am “Princess Margaret Cancer Centre” wurde als einzige klinische Einrichtung ihrer Art in Kanada für die Versorgung von Patienten, die unter Nebenwirkungen der Strahlentherapie leiden, geschaffen. Allerdings sind die Daten, die zur Ermittlung und Erforschung dieser Patienten benötigt werden, in den klinischen Unterlagen der elektronischen Gesundheitsakte vergraben und ihre Analyse ist extrem zeitaufwändig und teuer. Die laufende KI-Validierung baut auf der bereits veröffentlichten Arbeit von “Pentavere” auf, die gezeigt hat, wie das KI-gestützte klinische Assistenzsystem “DARWEN” Ärzten dabei helfen kann, das Outcome ihrer Patienten zu verbessern. Dieses KI-Tool ist eines der ersten, bei dem die KI zur Ermittlung von Langzeit-Toxizitäten der Strahlentherapie bei Patienten mit Tumoren im Kopf- und Halsbereich zum Einsatz kommt.

Das Datenmaterial und die Ergebnisse aus dieser bahnbrechenden KI-Forschungskooperation wurden nun für die Präsentation bei den Konferenzen der “American Society for Radiation Oncology” in Washington/DC am 29. September und der Canadian Association of Radiation Oncology in Vancouver am 11. September angenommen.

Dr. Philip Wong, Experte für Strahlentherapie und Onkologie am “Princess Margaret Cancer Centre”, erklärte:

“Die frühzeitige Ermittlung dieser Patienten ist für die Verbesserung des Outcome ganz entscheidend. Leider werden diese Patienten häufig übersehen oder ihre Überweisung verzögert sich. Diese Studie hat gezeigt, dass wir mit dem KI-Tool von Pentavere unsere gesamte Tumorpopulation auf eine völlig neue Art und Weise untersuchen können, und damit rascher in der Lage sind, frühzeitig mit einer multidisziplinären präventiven Versorgung einzugreifen und so das Outcome dieser Patienten zu verbessern und ihre Lebensqualität zu erhalten.”

Aaron Leibtag, Gründungsmitglied und CEO von Pentavere, kommentierte:

“Wir hören immer wieder von Klinikern, Wissenschaftlern und politischen Entscheidungsträgern, wie wichtig es ist, durch Peer-geprüfte Validierung Vertrauen aufzubauen, um das Potenzial der KI im Gesundheitswesen bestmöglich ausschöpfen zu können. Wir sind Dr. Wong und der Adult Radiation Late Effect Clinic (ARLEC) am Princess Margaret Cancer Centre dankbar für die Zusammenarbeit mit Pentavere, um dieses Vertrauen gemeinsam aufzubauen. Diese erfolgreiche Zusammenarbeit ist ein weiterer Beweis für die Leistungsfähigkeit der KI bei der Patientenanalyse, der Krankheitserkennung sowie der Unterstützung des klinischen Personals durch die Verkürzung der Dauer bis zur Extraktion essentieller klinischer Daten aus der elektronischen Gesundheitsakte. Dies ist ein weiterer Fortschritt auf dem Weg zu unserem Ziel, klinische Fachkräfte bei der Versorgung ihrer Patienten bestmöglich zu unterstützen.”

Diese Forschungsarbeit zeigt auf, dass KI-gestützte klinische Entscheidungsfindungstools in der Lage sind, Erkenntnisse für die langfristige Versorgung von Krebspatienten zu liefern und onkologische Entscheidungen zu unterstützen, um so einen Ausgleich zwischen der Heilung von Krebspatienten und den schwierigen Lebensbedingungen von Krebsüberlebenden zu schaffen.

Pentaveres AI-Engine “DARWEN” ermöglicht durch den mühelosen Datenzugriff und die rasche Gewinnung von Erkenntnissen ein tieferes Verständnis des Behandlungsbedarfs von Patienten. “DARWEN” zielt auf die Auswertung von Daten aus der elektronischen Gesundheitsakte ab und setzt fortschrittliche Sprachmodelle ein, um disparate und isolierte klinische Aufzeichnungen zu analysieren, auf die sonst nur schwer zugegriffen werden kann. Dies ermöglicht sinnvolle Lösungen für einige der größten Herausforderungen des Gesundheitswesens und trägt zur Deckung des aktuellen Bedarfs an einer stärker personalisierten Medizin bei.

Fußnoten:

(1) Chaput G, Regnier L. Strahlentherapie: Clinical pearls for primary care. Can Fam Physician. 2021 Oct;67(10):753-757. doi: 10.46747/cfp.6710753. PMID: 34649900; PMCID: PMC8516179.

(2) Lapierre A, Bourillon L, Larroque M, Gouveia T, Bourgier C, Ozsahin M, Pèlegrin A, Azria D, Brengues M. Verbesserung der Toxizitäten von Patienten nach einer Strahlentherapie durch Vorhersage von Langzeitschäden (Late Toxicities). Cancers (Basel). 2022 Apr 22;14(9):2097. doi: 10.3390/cancers14092097. PMID: 35565227; PMCID: PMC9099838.

Über HealWell AI

HealWell AI Inc. (ISIN: CA42249X1006 ; WKN: A3EWDE) ist ein Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das sich auf künstliche Intelligenz (KI) und Datenwissenschaft für die Gesundheitsvorsorge spezialisiert hat. Das Unternehmen sieht es als seine Aufgabe, die Gesundheitsversorgung zu verbessern und durch die Früherkennung von Krankheiten Leben zu retten. Das Unternehmen entwickelt und vermarktet mit Hilfe seiner eigenen Technologie modernste klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, die Gesundheitsdienstleistern dabei helfen können, seltene und chronische Krankheiten zu erkennen, ihre Praxis effizienter zu gestalten und damit ihre Patienten erfolgreicher zu behandeln. HealWell setzt auf eine Strategie, bei der die Entwicklung und der Erwerb technologischer und klinisch-wissenschaftlicher Kompetenzen, welche die Roadmap des Unternehmens ergänzen, im Zentrum stehen. HealWell notiert unter dem Börsensymbol “AIDX” an der Toronto Stock Exchange und unter dem Börsensymbol “HWAIF” an der OTC Exchange. Nähere Informationen zu HEALWELL erhalten Sie unter https://healwell.ai/.

Über “Pentavere”

“Pentavere Research Group” ist ein weltweit anerkanntes und preisgekröntes KI-Unternehmen für digitale Gesundheit, das ein erstklassiges KI-gestütztes System zur Ermittlung von Patienten entwickelt hat, die für eine Verabreichung zugelassener Medikamente oder Interventionen in Frage kommen. Ziel ist, das Outcome der Patienten zu verbessern und das Wachstum und die Verbreitung der entsprechenden Therapien voranzutreiben. Das von “Pentavere” entwickelte KI-System “DARWEN” dient der Ermittlung von Patienten, die für eine Verabreichung zugelassener Medikamente oder Interventionen in Frage kommen, diese aber (noch) nicht erhalten. Damit soll das Outcome der Patienten verbessert und das Wachstum und die Verbreitung der entsprechenden Therapien vorangetrieben werden.

Über das “UHN Princess Margaret Cancer Centre”

Das “UHN” ist Kanadas führendes Krankenhaus und die Nr. 1 der öffentlich finanzierten Krankenhäuser weltweit. Das “UHN” setzt sich zusammen aus dem “Toronto General Hospital”, dem “Toronto Western Hospital”, dem “Princess Margaret Cancer Centre”, dem “Toronto Rehabilitation Institute”, dem “Michener Institute of Education at UHN” und dem “West Park Healthcare Centre” und kann 10 Standorte und mehr als 20.000 “UHN”-Mitglieder vorweisen. Als Kanadas führendes Forschungskrankenhaus ist das “UHN”dank seines Forschungsvolumens und der Komplexität der Fälle zu einem nationalen und internationalen Kompetenzzentrum für Entdeckungen, Aus- und Fortbildung und Patientenversorgung geworden.

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Der Anleger sollte die Nachrichtenlage genau verfolgen und über die technischen Voraussetzungen für ein Trading in Pennystocks verfügen. Die segmenttypische Marktenge sorgt für hohe Volatilität. Unerfahrenen Anlegern und LOW-RISK Investoren wird von einer Investition in Aktien der HealWell Ai Inc. grundsätzlich abgeraten. Die vorliegende Analyse richtet sich ausschließlich an erfahrene Profitrader.

Einschätzung

Maßgebend für die Einschätzung zu einem Emittenten ist, ob sich seine Aktien nach der Einschätzung des Erstellers in den folgenden 12 Monaten (Geltungszeitraum) besser, schlechter oder im Vergleich mit den Aktien vergleichbarer Emittenten aus derselben Peer Group bewegen können:

Sell: Der Begriff Sell bedeutet verkaufen. Der Analyst ist der Auffassung, dass ein weiterer Kursgewinn unwahrscheinlich ist, ein Kursverlust eintreten könne oder dass Anleger bereits erzielte Gewinne realisieren sollten. In all diesen Fällen wird er die Empfehlung „Sell“ aussprechen.

Hold: Der Begriff Hold bedeutet halten. Der Analyst sieht ein Kurspotenzial für die Aktie, weshalb er der Meinung ist, die Aktie im Depot zu behalten.

Buy: Der Begriff Buy bedeutet kaufen. Der Analyst erwartet einen Kursanstieg der Aktie, da er diese aktuell für unterbewertet hält.

Strong Buy: Der Begriff Strong Buy bedeutet unbedingt kaufen und wird zum Beispiel von den US-Investmenthäusern Morgan Stanley und Salomon Brothers verwendet. Der Analyst erwartet einen im Vergleich zu anderen Unternehmen derselben Peer Group überdurchschnittlichen Kursanstieg.

Unabhängig von der vorgenommenen Einschätzung bestehen nach der Empfindlichkeitsanalyse deutliche Risiken aufgrund einer Änderung der zugrunde gelegten Annahmen. Diese Erörterung von Risikofaktoren in der Analyse erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

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