- Datum10.06.2026
- Uhrzeit12:00 - 13:00 Uhr
- Veranstalter
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Live-Ticker Realtime-Kurs
| Handelsplatz | Kurs | +/- (%) | +/- (abs) | Vortag | Zeit | Aktionen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L&S | VK | |||||
| Tradegate BSX | VK | |||||
| Stuttgart | VK |
Passende Produkte
| WKN | Long/Short | KO | Hebel | Laufzeit | Bid | Ask |
|---|
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Wertentwicklung (L&S)
-1,35 %
Intraday
-11,83 %
1 Woche
-10,14 %
1 Monat
61,98 %
Seit Jahresbeginn
3,47 %
1 Jahr
-67,52 %
3 Jahre
-91,73 %
5 Jahre
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Kursinformationen (L&S)
- Tagestief / Hoch (€)-
- 52W-Tief / Hoch (€)0,328-1,136
- Jahrestief / Hoch (€)---
- Schlusskurs (Vortag)
- Eröffnungskurs
Wichtigste Eigenschaften
Dividenden von Appen Ltd.
| Ex-Datum | Fiskaljahr | Dividende | Rendite |
|---|---|---|---|
| 01.03.2022 | 2021 | 0,0275 AU$ | 0,40 % |
| 01.03.2022 | 2021 | 0,0275 AU$ | 0,40 % |
| 31.08.2021 | 2021 | 0,0225 AU$ | 0,23 % |
| 31.08.2021 | 2021 | 0,0225 AU$ | 0,23 % |
| 01.03.2021 | 2020 | 0,0275 AU$ | 0,16 % |
| 01.03.2021 | 2020 | 0,0275 AU$ | 0,16 % |
| 01.09.2020 | 2020 | 0,0225 AU$ | 0,07 % |
| 01.09.2020 | 2020 | 0,0225 AU$ | 0,07 % |
| 03.09.2019 | 2019 | 0,017012 AU$ | 0,07 % |
| 28.02.2020 | 2019 | 0,025 AU$ | 0,12 % |
| 28.02.2020 | 2019 | 0,025 AU$ | 0,12 % |
| 03.09.2019 | 2019 | 0,022988 AU$ | 0,09 % |
| 28.02.2019 | 2018 | 0,0108 AU$ | - |
| 28.02.2019 | 2018 | 0,0292 AU$ | - |
| 03.09.2018 | 2018 | 0,04 AU$ | - |
| 26.02.2018 | 2017 | 0,03 AU$ | - |
| 01.09.2017 | 2017 | 0,03 AU$ | - |
| 03.03.2017 | 2016 | 0,03 AU$ | - |
| 01.09.2016 | 2016 | 0,02 AU$ | - |
| 02.09.2015 | 2015 | 0,012 AU$ | - |
| 03.03.2016 | 2015 | 0,03 AU$ | - |
Termine von Appen Ltd.
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Beschreibung
Appen Ltd is engaged in the provision of quality data solutions and services for machine learning and artificial intelligence applications for technology companies, auto manufacturers, government agencies among others. The company's business segments are Global services and New markets. It generates maximum revenue from the Global services segment which represents the services that it provides to technology customers using the customers' data annotation platforms and tools. The majority of projects comprise large, at-scale deep learning (model evaluation) programs. Geographically, it derives a majority of its revenue from the United States of America.
