TENCENT und BAIDU - Seltsame Schwäche

• Tencent Holdings Ltd. - WKN: A1138D - ISIN: KYG875721634 - Kurs: 36,430 € (L&S)
• Baidu Inc. R.Shs A(Sp.ADRs)1/10/DL-,00005 - WKN: A0F5DE - ISIN: US0567521085 - Kurs: 117,145 $ (Nasdaq)

Auf was warten die?! Ähnlich wie Alibaba und Bilibili haben Tencent und Baidu seit 2022 ebenfalls zunächst schöne inverse SKS-Böden ausbilden können. Die Korrekturen hin zur sogenannten rechten Schulter dieser Bodenfraktale extensieren sich zeitlich und preislich ungewöhnlich. Es ist nicht so drastisch wie bei Alibaba und Bilibili, aber es ist auch bei Tencent und Baidu auffällig. Man hat den Eindruck, als warte der Markt auf konkrete entscheidende Nachrichten. Bei Tencent liegt die maßgebliche Barriere des inversen Bodens bei 48,40 EUR (ja, ich werte die in Deutschland gehandelte Aktie aus!), bei Baidu bei 160,77 USD. Um den Boden zu aktivieren und größere Rallybewegungen zu starten, müssen beide Aktien ihre Barrieren attackieren und nach oben passieren können. Unterhalb der Barrieren bleiben sie im Korrekturmodus gefangen.

Hier spielt natürlich auch der Intermarketaspekt eine Rolle: Chinesische Aktien korrigieren mehrheitlich, während viele europäische und US-amerikanische Aktien seit Oktober vergangenen Jahres fester notieren. Die USA sind Weltmeister darin, aus größeren Krisen gestärkt hervorzugehen. Nach der Finanzkrise 2007/2008 konnte der US-Aktienmarkt zu einer gewaltigen Hausse ansetzen, während der europäische Aktienmarkt zeitweise erheblich underperformte. Nach der Corona-Pandemie sehen wir ein Revival bei Aktien aus Europa und den USA. Diesmal hängt der chinesische Aktienmarkt (+ die chinesischen ADRs, die an US-Börsen gehandelt werden) kurstechnisch in den Seilen.

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Tencent ist ein chinesisches multinationales Technologieunternehmen mit Sitz in Shenzhen, Guangdong. Tencent wurde 1998 gegründet und ist in verschiedenen Bereichen tätig, darunter:

• Soziale Medien und Instant Messaging: Tencent ist der größte Anbieter von sozialen Medien und Instant Messaging in China. Es betreibt WeChat, das beliebteste soziale Netzwerk in China, mit über 1,2 Milliarden Nutzern. WeChat bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter Instant Messaging, Sprachanrufe, Videoanrufe, mobile Zahlungen und E-Commerce.
• Gaming: Tencent ist auch ein großer Anbieter von Online-Gaming in China. Es betreibt eine Reihe von beliebten Online-Spielen, darunter PUBG Mobile, League of Legends und Honor of Kings.
• Online-Werbung: Tencent ist ein führender Anbieter von Online-Werbung in China. Es betreibt eine Reihe von Plattformen, die Unternehmen die Möglichkeit bieten, ihre Produkte und Dienstleistungen zu bewerben.
• Finanzdienstleistungen: Tencent ist auch ein führender Anbieter von Finanzdienstleistungen in China. Es betreibt TenPay, ein mobile Zahlungssystem, das von über 1 Milliarde Menschen in China genutzt wird.
• Cloud Computing: Tencent ist auch ein führender Anbieter von Cloud-Computing-Diensten in China. Es betreibt Tencent Cloud, eine Cloud-Plattform, die Unternehmen und Organisationen die Möglichkeit bietet, ihre IT-Infrastruktur zu modernisieren und zu skalieren.

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Baidu ist ein chinesisches multinationales Technologieunternehmen mit Sitz in Peking, China. Baidu wurde 1999 gegründet und ist in verschiedenen Bereichen tätig, darunter:

• Suchmaschinen: Baidu ist der größte Suchmaschinenanbieter in China. Es betreibt die gleichnamige Suchmaschine, die über 70 % des chinesischen Suchmaschinenmarktes kontrolliert.
• Cloud Computing: Baidu ist auch ein führender Anbieter von Cloud-Computing-Diensten in China. Es betreibt BaiDu Cloud, eine Plattform, die Unternehmen und Organisationen die Möglichkeit bietet, ihre IT-Infrastruktur zu modernisieren und zu skalieren.
• Autonomes Fahren: Baidu ist ein führender Akteur im Bereich des autonomen Fahrens. Es hat eine Reihe von autonomen Fahrzeugen entwickelt und getestet.
• Künstliche Intelligenz: Baidu investiert stark in künstliche Intelligenz. Es hat eine Reihe von KI-basierten Produkten und Dienstleistungen entwickelt, darunter Spracherkennung, Gesichtserkennung und maschinelles Lernen.

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