Stripe testet Stablecoin-Zahlungen für KI-Agenten

• Zahlungsanbieter Stripe hat eine neue Vorschau-Funktion für sogenannte Machine Payments vorgestellt. Künftig können KI-Agenten Dienstleistungen direkt und autonom mit dem Stablecoin USDC bezahlen. Die Zahlungen laufen über das Ethereum-Layer-2-Netzwerk Base. Das teilte Jeff Weinstein, Product Lead bei Stripe, auf der Plattform X mit.

Autonomous agents are an entirely new category of users to build for, and, increasingly, to sell to.

Today, we’re launching (a preview) of machine payments on @stripe—a way for developers to directly charge agents, with a few lines of code. 🤖💸

$ Let’s start tinkering… ⤵️

— Jeff Weinstein (@jeff_weinstein) February 10, 2026

• Unternehmen können damit automatisierte Programme, etwa für die Nutzung von Schnittstellen oder digitalen Diensten, abrechnen. Die Transaktion wird über das Base-Netzwerk mit USDC abgewickelt. Die technische Grundlage ist das sogenannte x402-Protokoll, ein offener Zahlungsstandard von Coinbase. Es ermöglicht, Zahlungen direkt mit einer Online-Anfrage zu verknüpfen. “Weitere Protokolle, Zahlungsmethoden, Währungen und Chains werden folgen”, so Weinstein.
• Wie Bloomberg am Dienstag berichtete, bereitet Stripe zudem ein Aktienrückkaufangebot vor. Dieses würde das Unternehmen mit 140 Milliarden US-Dollar bewerten – ein Anstieg von 31 Prozent gegenüber der Bewertung von 107 Milliarden US-Dollar im Vorjahr. Im Jahr 2023 hatte Stripe in einer Finanzierungsrunde 6,5 Milliarden US-Dollar eingesammelt.
• Parallel kündigte auch CoinGecko die Einführung von x402-Zahlungen an. Der Krypto-Datenanbieter verlangt künftig 0,01 US-Dollar in USDC pro Datenabfrage. Ein Nutzerkonto ist dafür nicht erforderlich.
• “Da KI-Agenten zunehmend zu primären API-Nutzern werden, geraten traditionelle Monetarisierungsmodelle an ihre Grenzen”, so CoinGecko in einer Mitteilung. “Für Agenten-Workflows muss der Datenzugang on demand, maschinennativ und nutzungsbasiert erfolgen – statt durch Modelle eingeschränkt zu sein, die für menschliche Nutzer konzipiert wurden”.

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